美国FTS火焰表面处理系统及机器人未来趋势
通过梳理过去十二个月与人工智能相关的新闻，你将发现人工智能的境况一路从「高歌猛进」到「穷途末路」，而又一直在这之间摇摆不定。
人工智能呈现给我们的是人类的苦难已经一去不复返了。它们会逐渐接手我们的工作。大限度的拓展人们的能力。机器人会奴役人类，杀死人类，或兼而有之。伊隆马斯克认为它们会在五年内把我们屠杀殆尽；马克扎克伯格则希望家里有一个机器人，照管他出世不久的小女儿。
但是极端的假设则预测了一个人工智能比人类更加聪明的遥远未来。可以肯定的是，2016年我们应该不会把自己的大脑上传到云端或者跟终结者决斗。那么我们可以预测什么呢？
工程师与创业者们说「在未来的一年中我们将见到人工智能领域内的**蓬勃发展，但那不意味着它们就不重要了。」这正是裤兜里有苹果助手Siri和真正与她交流之间的区别。我们会看到包含了人工智能的技术进行调整，并且更重要的是，我们会见证技术交流的改革。以下即是关于人工智能的五个预言：
1 更聪明的机器人
IBM科研部的认知计算副主管Guru Banavar很期待看到人工智能技术能够嵌入到更多的机器人与设备中。IBM正在利用机器学习算法训练机器人更好地将合适的姿势、音调与语句结合。该公司的人工智能技术已经被加载于其他公司生产的机器人上，例如软银的礼宾与销售助理机器人佩珀。机器学习算法能够帮助机器人学习更好地导航（自动驾驶），并且与诸如仿生眼睛等机器人设备结合。
2 更快的分析
机器学习算法的一个关键应用就在于数据分析。视觉数据分析的进步以及速度的加快将会跨越不同的领域带来广泛的影响。Banavar在邮件中写道：「人工智能在理解图像方面的技术大大加强，这包括对于例如目标、人和地点等特殊元素的文本和意义等。」而扩大视觉分析影响的一个关键领域便是医疗体系，Banavar特意指出，人类工作者需要处理海量的视觉信息，她同时也举了这样一个例子：一个放射科医生每分钟需要对16张放射相片做出诊断。根据Forrester的研究，加快数据处理的速度会大幅提升2016年人工智能在商业中的表现。分析师Brian Hopkins写道：「机器学习将会取代手动数据处理与数据监管等累活脏活，节省下的时间又可以促进数据策略的发展。」
3 更自然的互动
用来处理语言的机器学习算法的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。微软雷德蒙德实验室研究员兼管理主任Eric Horvitz说，虚拟助手（如Siri与Cortana）会变得「非常有帮助」。Andrew Arruda是人工智能律师初创公司ROSS的CEO，他说：「一直以来，我们都是基于计算机的语言跟它们进行交流，这正是我们需要跨越的一步」。他提出自然语言处理的进步会在明年开始颠覆这样关系。
4 更微妙的恐惧
在聊到人工智能时，你可能会听到有人提到《终结者》系列。特斯拉CEO 伊隆·马斯克用这部电影表达了他关于AI技术走向失控的恐惧。「有电影就讲过这个，你知道，像《终结者》。」——《卫报》在2014年引用的马斯克原话。
「可能会带来一些糟糕的结果。而我们应该确保结果是好的，而不是坏的。」12月，马斯克加入了科技大亨们组成的团队，投资了新创立的非盈利组织OpenAI。马斯克与其他人的恐惧所带来的风波逐渐消退，Arruda认为关于所谓「**AI」的说法将会在2016年变得更微妙。「我认为人们已经从『上帝，这都是些什么』和恐慌情绪转变到了平心静气的交流。」他说道。他还认为，电子设备里装有AI，将变成一件理所当然的事，而不再那么令人惊奇。「如果没有AI元素，人们会认为这个机器太傻了。
桁架机械手是一种建立在直角X、Y、三坐标系统基础上，对工件进行工位调整，或实现工件的轨迹运动等功能的全自动工业设备。其控制核心通过工业控制器（如：PLC，运动控制，单片机等）实现。通过控制器对各种输入（各种传感器，按钮等）信号的分析处理，做出一定的逻辑判断后，对各个输出元件（继电器，电机驱动器，指示灯等）下达执行命令，完成X，Y，Z三轴之间的联合运动，以此实现一整套的全自动作业流程。
桁架机械手一般由结构框架、X轴组件、Y轴组件、Z轴组件、工装夹具以及控制柜，六部分组成。常用在各种机床的上下料，生产线中产品的搬运、翻转等场合。
美国FTS火焰表面处理系统 桁架机械手的特点如下：
1. 高效--------其各轴以极高的速度直线运行，可用伺服电机快速响应；
2. 稳定-------极小的重复性误差，高可达0.05mm；
3. 高强度------7x24小时工作，不需要吃饭、休息等；
4. 高精度------定位精度可达0.02mm（基于制作成本原因，可根据使用工况适当放大定位精度）；
5. 性价比高------相比关节机器人，其负载重量大，制作成本低，适合于“智造”基本国情；
6. 操作简单------基于直角坐标体系，其运动参数较为简单。
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