航天复杂任务智能规划平台
在有限资源和复杂的时间、空间、人因等约束下，按照一定的优化目标对任务进行筹划，形成*优或近似*优工作计划的决策过程。国产工业软件品牌
（一）主要研究内容
1. 智能规划调度算法、不确定环境下动态优化调度引擎技术
2. 基于多Agent的航天任务智能规划与分布式协同规划技术
3. 基于领域知识模型和数字孪生技术的任务效能评估与推演技术
（二）主要成果航天复杂任务智能规划平台
面对大规模复杂航天任务，为实现有限资源和复杂的时间、空间、人因约束下的*优或近似*优规划，研究智能优化算法与约束推理相结合的求解框架，研制时间约束网络建模工具、带偏好约束推理工具和矢量计算分析工具等通用基础组件，搭建航天复杂任务智能规划平台（如图1所示），攻克多领域、多特性、复杂约束任务规划的归一化求解难题，航天复杂任务智能规划平台能够实现动态敏捷重规划优于10s的技术指标。为空间任务有序、高效开展提供有力支持，在**航天及商业卫星中也将有广阔的应用前景。
图1 航天复杂任务智能规划平台
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